一、引言 | Crypto AI 的模型层跃迁
数据、模型与算力是 AI 基础设施的三大核心要素，类比燃料（数据）、引擎（模型）、能源（算力）缺一不可。与传统 AI 行业的基础设施演进路径类似，Crypto AI 领域也经历了相似的阶段。2024 年初，市场一度被去中心化 GPU 项目所主导(Akash、Render、io.net 等)，普遍强调“拼算力”的粗放式增长逻辑。而进入 2025 年后，行业关注点逐步上移至模型与数据层，标志着 Crypto AI 正从底层资源竞争过渡到更具可持续性与应用价值的中层构建。
通用大模型（LLM）vs 特化模型（SLM）
